대한민국 인터넷 사용자의 80%가 챗GPT를 알고 있고, 약 35%가 챗GPT 사용경험이 있다고 합니다. 하지만 이 중에서 단 절반만이 현재까지 챗GPT를 사용하고 있습니다. 나머지 절반의 사용자들은 기대한 것 만큼의 결과를 얻지 못해 이탈했다는거죠. 제 주변에서도 챗GPT로 원하는 결과가 바로 안 나온다고 실망하는 분들이 많습니다. 그렇다면 왜 챗GPT로 원하는 결과를 얻지 못하는 걸까요? 5가지 이유를 살펴보겠습니다.

첫번째, 프롬프트 작성법 미숙

많은 분들이 아직도 프롬프트 작성법을 따로 익히지 않고, 그냥 사람에게 말하듯이 챗GPT와 대화하고 있습니다. Ai의 발전으로 인해 복잡한 프롬프트 엔지니어링이 없이도 더 고도화된 답변이 나올 것으로 보고 있지만, 아직은 프롬프트 작성에 주의를 기울이면 더 정확하고 유용한 결과를 얻을 수 있습니다. 몇 가지 프롬프팅 방법을 익히는 것만으로 훨씬 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 딱 3가지만 기억하세요: 1. 맥락 제공, 2. 예시 제공, 3. 구체적인 지시 (예시 프롬프트 링크)

두번째, LLM의 한계에 대한 이해 부족

최신 AI 모델인 ChatGPT-4나 Claude 3.5 Sonnet은 복잡한 코딩이나 수학문제도 풀어내기 때문에 인간보다 추론 능력이 뛰어난 것 아닌가 하는 착각을 하기 쉽습니다. 그러나, 결코 완전히 신뢰할 수 있는 수준은 아닙니다. 특히, 인간이 실수하지 않을 것같은 부분에서 Ai는 실수하는 경향이 있기 때문에, 주의가 필요하죠. 회사의 매출 감소, 고객 이탈과 같은 복잡한 문제상황을 챗GPT에게 맡기고 해결해달라고 하면, 잘못된 대답을 내놓을 수 있습니다. 고도의 추론능력이 필요한 통합적인 문제해결이 필요한 영역보다는, 아이데이션이나 초안 생성, 부분적 업무 자동화 등에 활용하는 게 좋습니다.

세번째, 출력 결과에 대한 이해 부족

비전공자가 챗GPT로 데이터 분석을 하거나 코드를 작성하는 경우, 출력 결과를 완전히 이해하지 못하는 경우가 발생할 수밖에 없는데요. 이는 결국 원하는 결과를 얻지 못하는 실패로 이어질 수 있습니다. 왜냐하면 AI가 질문을 잘못 해석하여 부적절한 코드를 작성했을 때도 사용자가 이를 인지하지 못하고 넘어가 버릴 수 있기 때문이죠. 때문에 챗GPT를 활용해 복잡한 코드를 작성하고자 할 때에는 챗GPT에게 코드에 대한 설명을 요청하고, 의도에 맞게 진행되고 있는지 지속적으로 점검하는 것이 중요합니다.

네번째, 적절한 AI 모델 선택 실패

이전에는 챗GPT가 다른 AI모델들의 기능을 압도했으나, 최근에는 ChatGPT 외에도 Claude, Perplexity 등 다양한 AI 모델들이 등장했습니다. 때문에 챗GPT사용만 고집하는 것보다 상황에 따라 다른 LLM을 사용하는 것이 훨씬 나을 수 있습니다. 예를 들어, 자연스러운 한국어 문장 생성에는 Claude가 더 적합할 수 있으며, 정확도 높은 답변이 필요할 때는 ChatGPT가 더 나을 수 있습니다. 렇게 작업의 특성에 맞게 적절한 모델을 선택하면, 훨씬 빠른 시간안에 원하는 결과를 얻을 수 있습니다. 내 업무에 어떤 Ai모델이 맞는지 고민된다면 , Salesforce에서 업무 용도별로 어떤 LLM이 가장 적합한지를 평가한 benchmark표를 참고해보세요.

다섯째, 지속적인 학습과 적응 부족

Ai기술은 굉장히 빠른 발전속도로 발전해나가고 있습니다. 물론 바쁜 직장인 입장에서 이런 업데이트 하나하나를 쫓아가기란 어려운 일입니다. 하지만 적어도 한 달에 한번 정도만이라도 내 업무에 적용할 수 있는 새로운 기능이나 뉴스만 알아본다면,투입한 시간보다 훨씬 더 많은 보상을 받을 수 있을겁니다. 실험과 피드백을 통한 개선도 중요합니다. 질문하는 능력이 중요한 시대라고들 하죠? 실제로 Ai를 자주 사용해보면서, 내가 모자란 부분을 파악하고 질문을 던지는 능력을 평가,발전시켜나가는게 중요합니다.

이 5가지 중에 여러분이 해당되는 사항이 있으셨나요? 만약 있다면 오히려 다행입니다. 그 부분을 바꾸면 여러분의 Ai활용능력은 비약적으로 좋아지실 거니까요. AI를 효과적으로 사용하는 능력은 21세기의 새로운 필수 역량이 되고 있습니다. Ai를 일상과 업무에 적절히 적용하면 정말 놀라운 변화를 경험할 수 있어요. 하지만 하루아침에 이루어지지는 않습니다. Ai 활용법을 제대로 익히고 실제 상황에 적용하여 그 힘을 체감하려면 꾸준한 학습이 필요해요. 중요한 것은 학습의 양이 아니라 지속성입니다.
이러한 꾸준한 학습을 돕기 위해, 일상과 업무에 바로 적용할 수 있는 각종 팁과 놓쳐서는 안될 주요 이슈를 모아 매주 모아 보내드리고 있습니다. AI의 가능성을 함께 탐구하고 싶으신 분들은 제 뉴스레터를 구독해 보세요. 🙂