구글 시트, 이렇게 쓰는 거였어?
당신이 몰랐던 제미나이 AI 활용법


여러분, 구글시트에 =AI() 함수를 불러 쓸 수 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이 글에서는 복잡한 데이터 분석부터 귀찮은 반복 업무까지, =AI() 함수 하나로 해결하는 실용적인 방법들을 소개해 드릴게요.

잠깐! AI 기능 활성화가 먼저예요. =AI() 함수를 사용하려면 몇 가지 설정이 필요합니다. 자세한 활성화 및 설정 방법은 이전 포스트를 참고해주세요!

1. 클릭 몇 번으로 데이터 분석 보고서 뚝딱 만들기

수백, 수천 개의 고객 리뷰나 설문조사 데이터, 언제 다 읽고 분석하고 계셨나요? 😮 이제 =AI() 함수와 ‘데이터 분석’ 기능으로 순식간에 끝낼 수 있습니다.

  • 감정 분석 (Sentiment Analysis): =AI("classify...") 수식 하나만 넣으면, 수많은 텍스트를 ‘긍정’, ‘부정’, ‘중립’으로 순식간에 분류해 줍니다.
감정 분석
감정 분석
  • 핵심 키워드 추출 (Keyword Extraction): =AI("extract keywords...") 프롬프트를 사용하면, 고객들이 가장 중요하게 생각하는 주제가 무엇인지 핵심 키워드를 자동으로 뽑아낼 수 있습니다.
핵심 키워드 추출
핵심 키워드 추출

이렇게 AI가 1차로 정리한 데이터를 표(Table)로 변환한 뒤 ‘데이터 분석(Analyze data)’ 버튼만 누르면, 제미나이가 알아서 차트와 분석 리포트까지 만들어줍니다. 사람이 미처 발견하지 못했던 새로운 인사이트를 발견할 수도 있죠.

Analyze data
Analyze data버튼
오른쪽에 표시된 데이터 분석 결과
오른쪽에 표시된 데이터 분석 결과

💡 주의사항: 현재 프롬프트는 영어로 입력해야 가장 정확해요.=GOOGLETRANSLATE() 함수를 함께 사용하면 분석 결과를 바로 한국어로 번역해서 볼 수 있습니다.

2. 수백 명에게 보내는 개인화 이메일, 자동으로 생성하기

AI함수로 섭외 메일 인사말 작성하기
AI함수로 섭외 메일 인사말 작성하기

인플루언서에게 보낼 섭외 메일이나 잠재 고객에게 보낼 콜드 메일, 한 명 한 명 다르게 작성하느라 힘드셨죠? 이제 이 고된 작업은 구글 시트에게 맡겨보세요.

=AI() 함수 안에 상세한 프롬프트를 작성하고, 이름, 특징 등이 담긴 셀을 참조하도록 설정만 하면 각 대상의 특성에 맞춘 개인화된 이메일 초안이 자동으로 완성됩니다. 여기서 핵심은 AI가 좋은 결과물을 내도록 '상세한 프롬프트'를 작성하는 것입니다.

명확한 가이드라인만 주면, 수백 통의 이메일도 순식간에 개인화하여 작성할 수 있습니다. 정말 편리하답니다! 👍

3. 지저분한 데이터는 AI에게 맡기세요! (데이터 정제 & 개인정보 보호)

데이터 분석의 80%는 데이터를 깨끗하게 정리하는 ‘정제’ 작업이라고 하죠. 가장 지루하지만 중요한 이 작업도 이제 AI가 대신할 수 있습니다.

  • 정확한 정보 추출: 뒤죽박죽 섞인 텍스트에서 이메일 주소나 전화번호 같은 특정 정보만 정확히 추출할 수 있습니다. 하이픈(-) 없이 입력된 전화번호처럼 비정형 데이터를 일관된 형식으로 정리할 때 특히 유용해요.
이메일 주소나 전화번호 같은 특정 정보만 정확히 추출
이메일 주소나 전화번호 같은 특정 정보만 정확히 추출
  • 개인정보 마스킹: 이름, 연락처, 주소 등 민감한 개인 식별 정보를 찾아 ‘XXX’로 대체하라고 지시하면, 클릭 한 번으로 시트 전체를 익명화할 수 있습니다.
개인정보 마스킹
개인정보 마스킹

4. 카카오톡 대화에서 숨은 고객의 목소리 찾아내기

가장 강력한 활용 사례는 바로 카카오톡 단체 대화방처럼 복잡하고 비정형적인 데이터를 분석하는 것입니다. 이를 통해 커뮤니티의 숨은 여론이나 고객들의 진짜 질문을 체계적으로 파악할 수 있습니다.

1단계: 대화 내용만 남기기 (데이터 정제): 먼저, 시트의 기본 함수로 시스템 메시지나 공지를 걸러내고 실제 대화만 남깁니다

실제 대화내용만 남기기

2단계: 연속 대화 하나로 합치기 (앱스 스크립트 활용): 같은 사람이 연달아 보낸 메시지를 하나의 문맥으로 합쳐줍니다. (AI에게 요청해 앱스스크립트를 짜달라고 하면 됩니다.)

연속 대화 하나로 ​​​

3단계: 대화 종류 분류하기 (질문/답변): =AI() 함수를 사용해 각 대화를 질문(Q), 답변(A), 기타(NA)로 자동으로 분류합니다.

대화 종류 분류
대화 종류 분류

4단계: 불필요한 이름 제거하고 핵심 키워드 분석하기: 마지막으로 대화에서 발화자 이름을 제거한 뒤 핵심 키워드를 추출하면 커뮤니티에서 가장 많이 이야기된 주제가 무엇인지 한눈에 파악할 수 있습니다.

각 대화메세지에서 추출한 키워드

이 과정을 거치면 시끄럽기만 했던 채팅 기록이 우리 비즈니스를 위한 귀중한 데이터 자산으로 재탄생합니다.


이제 여러분도 시트 하나로 데이터 분석부터 업무 자동화까지 모두 해결할 수 있습니다. 오늘 배운 기능 중 어떤 것을 가장 먼저 업무에 적용해보고 싶으신가요?

오늘 소개해 드린 AI 함수 활용법에 대해 더 자세히, 영상으로 배우고 싶으신가요?
모르면 야근하는 <AI 마케팅 노하우> 강의에서 모든 과정을 영상으로 확인하실 수 있습니다. 🙂

모르면 야근하는 AI 마케팅 노하우